科学者たちは人工知能ベースのパンデミック警告システムを開発中

7月 30, 2023

ジム・レフマン著、SWNS経由

科学者たちは人工知能を使用してパンデミックの「早期警告システム」を作成しました。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のデータを調べたところ、研究者らは世界保健機関によって分類される前から「懸念される変異種」を認識していたことを発見した。

カリフォルニアのスクリップス研究所のチームは、自社のシステムが潜在的なウイルスのパンデミックを、世界的に広がる前に早期に検出できると信じている。

人工知能 (AI) アプリケーションの一種である同社の機械学習システムは、流行ウイルスの進化を詳細に監視し、人類に脅威をもたらす変異種の出現を予測することができます。

博士スクリップス研究所分子医学科の教授であり、この研究の主著者であるウィリアム・バルチ氏は、「パンデミックウイルスの進化には私たちには理解できない規則があるが、民間および公衆衛生機関はこの新しい機械を通じてそれを理解している」と説明した。学習アプローチが発見され、実用的な方法で使用されています。」

このシステムは、新しく発見された遺伝データだけでなく、公的にアクセス可能なリポジトリからのデータも使用できます。

Cell Patterns誌に掲載された研究によると、このソフトウェアにより研究者は世界中で発生しているSARS-CoV-2変異体の遺伝子変化を監視できるようになったという。

彼らは、ガウス過程ベースの空間共分散として知られる手法を使用して、パンデミック全体からの 3 つのデータセットを関連付ける機械学習ソフトウェアを作成しました。それは、世界中で見つかった感染者で見つかった SARS-CoV-2 変異体の遺伝子配列、これらの変異体の頻度、および新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の世界的な死亡率。

彼らは、感染率が上昇し、死亡率が低下するパターンを特定しました。

これは、ロックダウン、マスク着用、ワクチン接種、世界人口の自然免疫の増加、そしてSARS-CoV-2変異株間の容赦ない競争に対するウイルスの適応を示した。

Balch 氏によると、これは、これらの変異体を含む VOC が WHO によって発がん性があると正式に分類される数週間前に起こりました。

「この研究から得られる重要な点の 1 つは、少数の著名な変異体だけでなく、我々が『暗黒物質変異体』と呼ぶ数万の他の名前のない変異体も考慮することが重要であるということです。」

彼らの意見では、同様のシステムを使用して、将来のパンデミックの進展をリアルタイムで監視できる可能性があると考えています。

これにより、科学者は、感染率の急激な増加など、パンデミックの過程での変化を予測し、対策を講じることが可能になります。

さらに、チームは、彼らの方法論を使用することでウイルス生物学の理解が深まり、それによって治療法やワクチンの開発が促進されることを期待しています。

博士共著者のベン・カルバリー氏は、「このシステムとその基礎となる技術的手法には、将来多くの応用の可能性がある」と付け加えた。

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